Why sonographers should not lose sleep over AI?
Ahmad J. Abdulsalam Department of Physical Medicine and
Rehabilitation, Mubarak Alkabeer Hospital, Kuwait
The question echoing through musculoskeletal (MSK)
ultrasound departments worldwide is no longer “if” artificial intelligence will
impact o ur field, but “how much” and “should
we be worried?” After examining the current landscape of AI development in
musculoskeletal ultrasound, I believe the answer is clear: we should be
excited, not anxious (fig 1). Unlike other imaging modalities, ultrasound
presents distinct challenges that make complete AI automation particularly
difficult [1]. The operator-dependent nature of our examinations – requiring
real-time decisions about probe positioning, patient interaction, and dynamic
assessment – creates a complexity that current AI systems struggle to overcome
[2]. When we perform MSK ultrasound, we are not simply capturing static images;
we are conducting a dynamic, real-time investigation that integrates clinical
context, patient response, and anatomical variability. This inherent
complexity, often viewed as a limitation, may actually be our greatest asset in
the age of AI. The interactive component of ultrasound examinations, where
sonographers must adapt techniques based on patient anatomy, pathology, and
cooperation, represents a form of clinical artistry that remains uniquely
human. Present AI applications in MSK ultrasound focus primarily on
augmentation rather than autonomous operation [3]. These include automated
measurement and quantification of anatomical structures, image optimization and
quality assessment, pattern recognition for specific pathologies, guidance
systems for probe positioning, and enhanced visualization through advanced
processing algorithms. These tools represent what AI does best – handling
repetitive tasks with consistency while freeing practitioners to focus on
higher-level clinical reasoning. Rather than replacing the sonographer’s
expertise, AI serves as an intelligent assistant that can reduce examination
time, improve measurement reproducibility, and potentially enhance diagnostic
confidence. Contrary to widespread concerns about job displacement, recent
evidence suggests a different narrative. The 2025 Global AI Jobs Barometer
reveals that AI-exposed industries, including healthcare, are experiencing wage
growth rather than job losses [4]. Workers who develop AI-complementary skills
are becoming more valuable, not obsolete. This trend is particularly relevant
given the ongoing shortage of trained ultrasound providers [5]. Rather than
eliminating positions, AI-guided systems may help address workforce gaps by
enabling less experienced operators to perform basic examinations under remote
supervision, while expert MSK sonographers focus on complex cases requiring
advanced interpretation skills [6]. The future MSK ultrasound practitioner will
likely need to master several key competencies: AI tool integration and
understanding how to effectively incorporate AI assistance into clinical
workflows, quality assurance by overseeing and validating AI-generated results,
complex case interpretation for challenging cases that require human expertise
and clinical correlation, patient interaction by maintaining the human
connection that AI cannot replicate, and system oversight through understanding
AI limitations and troubleshooting when systems fail. These skills represent an
evolution, not a revolution, building upon the foundation of clinical expertise
that defines excellent MSK ultrasound practice. The evidence suggests that MSK
ultrasound practitioners should approach AI as a powerful ally rather than an existential
threat [7,8]. The field’s inherent complexity, combined with the ongoing need
for clinical judgment, patient interaction, and real-time decision-making,
positions skilled practitioners as essential partners in an AI-enhanced future.
Rather than fearing obsolescence, we should focus on adaptation and growth.
This means staying informed about AI developments, seeking training
opportunities, and actively participating in shaping how AI tools are
integrated into our practice. The question facing MSK ultrasound is not whether
AI will change our field – it already is. The real question is whether we will
embrace this change to benefit both practitioners and patients. The evidence
strongly suggests that the future belongs to those who can effectively partner
with AI, combining human expertise with artificial intelligence capabilities.
So, should we worry about AI taking our jobs? The answer is a resounding no.
Should we prepare to evolve our practice? Absolutely. The future of MSK
ultrasound looks bright – with AI as our partner in delivering better patient
care.
VÌ SAO KHÔNG CẦN MẤT NGỦ VÌ A I
Câu hỏi vang khắp các
khoa siêu âm cơ xương khớp (MSK) trên toàn thế giới không còn là “liệu” trí tuệ
nhân tạo có ảnh hưởng đến lĩnh vực của chúng ta hay không, mà là “bao nhiêu” và
“chúng ta có nên lo lắng không?” Sau khi xem xét bối cảnh hiện tại của sự phát
triển AI trong siêu âm cơ xương khớp, tôi tin rằng câu trả lời là rõ ràng:
chúng ta nên hào hứng, không phải lo lắng (hình 1). Không giống như các phương
thức hình ảnh khác, siêu âm đặt ra những thách thức riêng khiến việc tự động
hóa hoàn toàn bằng AI đặc biệt khó khăn [1]. Bản chất phụ thuộc vào người vận
hành của các kỳ thăm khám của chúng ta – yêu cầu quyết định ngay lập tức về vị
trí đầu dò, tương tác với bệnh nhân và đánh giá động – tạo ra một sự phức tạp
mà các hệ thống AI hiện tại gặp khó khăn trong việc vượt qua [2]. Khi chúng ta
thực hiện siêu âm MSK, chúng ta không chỉ đơn thuần ghi lại các hình ảnh tĩnh;
chúng ta đang tiến hành một cuộc điều tra động, thời gian thực tích hợp bối cảnh
lâm sàng, phản ứng của bệnh nhân và sự biến đổi giải phẫu. Sự phức tạp vốn có
này, thường được coi là một hạn chế, thực ra có thể là lợi thế lớn của chúng ta.
Sự phức tạp vốn có này, thường được coi là một hạn chế, thực ra có thể là tài sản
lớn nhất của chúng ta trong kỷ nguyên AI. Thành phần tương tác của các cuộc kiểm
tra siêu âm, nơi các kỹ thuật viên siêu âm phải điều chỉnh kỹ thuật dựa trên giải
phẫu, bệnh lý và sự hợp tác của bệnh nhân, đại diện cho một hình thức nghệ thuật
lâm sàng vẫn mang tính con người độc đáo. Ứng dụng AI hiện tại trong siêu âm cơ
xương chủ yếu tập trung vào việc hỗ trợ thay vì hoạt động tự chủ [3]. Điều này
bao gồm đo lường và định lượng tự động các cấu trúc giải phẫu, tối ưu hóa hình ảnh
và đánh giá chất lượng, nhận diện mẫu cho các bệnh lý cụ thể, hệ thống hướng dẫn
định vị đầu dò, và trực quan hóa nâng cao thông qua các thuật toán xử lý tiên
tiến. Những công cụ này đại diện cho những gì AI làm tốt nhất – xử lý các công
việc lặp đi lặp lại một cách nhất quán trong khi giải phóng các bác sĩ để tập
trung vào lý luận lâm sàng cấp cao hơn. Thay vì thay thế chuyên môn của kỹ thuật
viên siêu âm, AI đóng vai trò như một trợ lý thông minh có thể giảm thời gian
khám, cải thiện khả năng lặp lại của các phép đo và tiềm năng nâng cao sự tự
tin trong chẩn đoán. Trái ngược với mối lo ngại phổ biến về sự mất việc, bằng
chứng gần đây cho thấy một câu chuyện khác. Chỉ số việc làm AI toàn cầu 2025 tiết
lộ rằng các ngành công nghiệp tiếp xúc với AI, bao gồm cả y tế, đang trải qua sự
tăng trưởng lương thay vì mất việc làm [4]. Những người lao động phát triển các
kỹ năng bổ trợ AI đang trở nên có giá trị hơn, không bị lỗi thời. Xu hướng này
đặc biệt có ý nghĩa trong bối cảnh thiếu hụt các nhà cung cấp dịch vụ siêu âm
được đào tạo [5]. Thay vì loại bỏ các vị trí, các hệ thống hướng dẫn bởi AI có
thể giúp giải quyết khoảng trống nguồn nhân lực bằng cách cho phép các nhân
viên ít kinh nghiệm thực hiện các cuộc khám cơ bản dưới sự giám sát từ xa,
trong khi các kỹ thuật viên siêu âm MSK chuyên gia tập trung vào các ca phức tạp
đòi hỏi kỹ năng diễn giải nâng cao [6]. Các bác sĩ siêu âm MSK trong
tương lai có khả năng sẽ cần thành thạo một số năng lực chính: tích hợp công cụ
AI và hiểu cách kết hợp hỗ trợ AI một cách hiệu quả vào quy trình lâm sàng, đảm
bảo chất lượng bằng cách giám sát và xác nhận các kết quả do AI tạo ra, giải
thích các ca phức tạp cho những trường hợp khó đòi hỏi chuyên môn con người và
sự liên hệ lâm sàng, tương tác với bệnh nhân bằng cách duy trì kết nối con người
mà AI không thể sao chép, và giám sát hệ thống thông qua việc hiểu các giới hạn
của AI và xử lý sự cố khi các hệ thống thất bại. Những kỹ năng này đại diện cho
một sự tiến hóa, không phải một cuộc cách mạng, dựa trên nền tảng chuyên môn
lâm sàng đã xác định thực hành siêu âm MSK xuất sắc. Bằng chứng gợi ý rằng các
bác sĩ siêu âm MSK nên tiếp cận AI như một đồng minh mạnh mẽ thay vì một mối đe
dọa tồn tại [7,8]. Sự phức tạp vốn có của lĩnh vực này, kết hợp với nhu cầu
liên tục về phán đoán lâm sàng, tương tác với bệnh nhân và ra quyết định theo
thời gian thực, đặt các chuyên gia có kỹ năng vào vị trí đối tác thiết yếu
trong tương lai được nâng cao bởi AI. Thay vì lo sợ bị lỗi thời, chúng ta nên tập
trung vào việc thích nghi và phát triển. Điều này có nghĩa là luôn cập nhật thông
tin về các tiến bộ AI, tìm kiếm cơ hội đào tạo và tích cực tham gia vào việc định
hình cách các công cụ AI được tích hợp vào thực hành của chúng ta. Câu hỏi đặt
ra đối với siêu âm MSK không phải là AI có thay đổi lĩnh vực của chúng ta hay
không – mà AI đã đang thay đổi. Câu hỏi thực sự là liệu chúng ta có đón nhận sự
thay đổi này để mang lại lợi ích cho cả người thực hành và bệnh nhân hay không.
Bằng chứng cho thấy mạnh mẽ rằng tương lai thuộc về những người có thể hợp tác
hiệu quả với AI, kết hợp chuyên môn con người với khả năng trí tuệ nhân tạo. Vậy,
chúng ta có nên lo lắng về việc AI sẽ chiếm công việc của chúng ta không? Câu
trả lời chắc chắn là không. Chúng ta có nên chuẩn bị để phát triển thực hành của
mình không? Chắc chắn rồi. Tương lai của siêu âm MSK có vẻ tươi sáng – – với AI là đối tác
của chúng ta trong việc cung cấp chăm sóc bệnh nhân tốt hơn.
